Previsão da procura através da IA para a transformação do setor retalhista

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Victoria Corral, Strategic Growth Leader em Solver IA

Por um lado, temos uma grande maioria de pessoas a querer falar sobre Inteligência Artificial (IA), querendo compreender o que é e como pode ajudar o seu negócio. Por outro lado, há profissionais fascinados pelo seu potencial, ansiosos por conhecer as últimas inovações que foram alcançadas graças às técnicas de IA mais avançadas.

Tudo isto leva-nos a saber como um algoritmo pode antecipar doenças como o cancro, Alzheimer ou glaucoma; ou como os assistentes virtuais, sejam vendedores ou enfermeiros, resolvem as barreiras da distância ou disponibilidade de tempo dos pacientes ou clientes; ou como os carros dispensarão os seus condutores graças a sofisticados sistemas de sensores, modelos Computer Vision e complexos modelos de Machine Learning.

Tudo isto poderia levar-nos a pensar que as empresas têm um elevado nível de maturidade em IA e que a aplicam aos seus processos empresariais de uma forma generalizada para melhorar a sua competitividade. A realidade que enfrentamos todos os dias é que não só o nível de implementação da tecnologia IA aplicada aos processos empresariais é surpreendentemente baixo, mas também que a maioria das empresas prefere investir em projetos altamente disrutivos em vez de investir em aplicações mais limitadas que melhoram a sua eficiência, mesmo quando o caso empresarial é tremendamente favorável. E porque é que isto acontece?

A nossa experiência diz-nos que os projetos de IA são na sua maioria iniciados a partir do departamento de inovação ou do departamento tecnológico e tendem a estar mais afastados das áreas de negócio, onde a sua aplicação é mais direta e tem um maior impacto nos resultados das empresas. Talvez isto se deva a uma menor compreensão do potencial da IA em comparação com outros processos tradicionais, barreiras a soluções complexas que nem sempre podem ser explicadas a 100% ou simplesmente uma recusa em depender do departamento técnico.

Na minha opinião, apenas as empresas que resolvem estas dificuldades organizacionais e geram uma cultura em torno da IA no seu negócio, irão tirar partido do verdadeiro potencial que a IA tem hoje, que não é outro senão o de alcançar eficiência nos seus processos empresariais para melhorar produtos e serviços aos seus clientes, melhorar as suas operações internas para que tenham as melhores margens e ofereçam o melhor preço, com um lucro mais elevado do que os seus concorrentes.

De todos os processos empresariais onde os modelos avançados de IA podem ser decisivos, há sem dúvida um que é extraordinariamente estratégico para as empresas e que está particularmente inexplorado: a previsão da procura. Enquanto que os modelos de Machine Learning têm excelentes resultados com todas as previsões que devemos fazer no dia-a-dia de uma empresa, ter uma boa previsão da procura é «tudo» para ter um bom serviço, um bom modelo operacional e logístico e, em última análise, bons resultados económicos.

Embora seja verdade que alguns setores com pouca transação ou complexidade podem operar com modelos de previsão simples baseados em comportamentos passados, para a maioria das empresas a realidade é muito mais complexa. Cada vez mais, existem fatores internos e externos com casuística extremamente complexa que tornam muito difícil obter previsões corretas. No caso do retalho, o volume de transações, o volume de referências e a relevância da eficiência logística para fornecer um bom serviço ao cliente tornam a previsão e, em particular, a previsão da procura um dos elementos mais importantes da competitividade.

O que é que a IA traz para a previsão da procura? É simples – maior precisão, maior fiabilidade, um processo automatizado que pode ser atualizado com a frequência que desejar, e mais economia em recursos dedicados ao processo. Na nossa experiência, o bom desenvolvimento de modelos de IA pode melhorar a previsão da procura em 30-50% de fiabilidade. Precisamente, a força da IA reside em ser capaz de aprender com a casuística complexa de que falávamos antes, e assim ser capaz de refinar a previsão. Desta forma, estes modelos melhoram o seu desempenho quanto mais fatores associados à procura que utilizamos, completamente ao contrário dos métodos clássicos, que têm uma capacidade muito mais limitada. É fundamental dispor de tecnologias avançadas de gestão de dados e computação, tais como as dos Serviços Web da Amazon, para soluções críticas que devem funcionar 24×7.

Agora é o momento e encorajamos todos aqueles que trabalham no setor retalhista ou em setores com grande complexidade, a iniciar o caminho da transformação das suas empresas, tão necessária, graças à inteligência artificial. Além de criar uma área de inovação, convidamo-lo a formar os seus funcionários em IA, que será a grande revolução desta década, e a enfrentar projetos com retornos a curto prazo, começando, por exemplo, por rever a previsão da procura.

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